发明专利 已授权

基于V2V和V2I通信的车联网联合任务卸载方法

📄 申请号:CN202311700446.0 📄 发布日:2025/11/16

著录项目信息

申请日
2023-12-12
公开号
CN117768860B
公开日
2025-10-28
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

车联网, 智能网联汽车, 智慧交通, 移动边缘计算, 自动驾驶

摘要

本发明涉及一种基于V2V和V2I通信的车联网联合任务卸载方法,属于无线通信领域。该方法包括:S1:构建系统的任务卸载模型,包括本地计算模型和边缘卸载模型;S2:根据系统的任务卸载模型计算任务执行的时延和能耗,并综合考虑任务的总时延、总能耗以及系统服务率构建用户体验质量模型;S3:基于系统的任务卸载模型和用户体验质量模型,构建包括状态空间、动作空间和奖励函数的强化学习模型;S4:采用双延迟深度确定性策略梯度算法求解强化学习模型,以获得模型的最优解。本发明通过充分挖掘场景中车辆的空闲计算资源,在保证系统服务率的同时降低用户侧的能量消耗,从而提高用户体验质量。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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