本发明属于V2X接收消息预处理领域，尤其涉及一种基于k‑means算法的V2X消息聚类方法及系统，该方法包括：构建V2X车联网；第一车辆用户接收其他车辆用户广播的BSM基本安全信息，并对信息进行解析；对解析信息进行分类处理，若解析信息为非安全类信息，则将该信息划分为最低优先等级队列，若解析信息为安全类信息，则对解析信息进行轨迹交叉计算；将轨迹交叉计算结果与接收到到的BSM基本安全信息进行组合，得到新的消息集合；采用k‑means算法对新的消息进行聚类处理，得到聚类结果；根据聚类结果对消息进行优先级排序；本发明通过将关联消息集合映射到优先级队列中，能有效加强车载单元对紧要消息的处理及时性。
📄 2022102122402
📂 G06V10_762
👤 重庆邮电大学
📅 2022-03-04
本发明涉及一种车联网内容缓存决策优化方法，属于移动通信技术领域。本模型中，车联网在有多个内容缓存结点，车辆请求的内容可以存储于内容缓存结点中。如有临近车辆或路侧单元已缓存当前车辆请求内容，当前车辆将通过V2V链路或者V2I链路将从缓存结点获取内容服务。将移动边缘计算服务器部署在RSU侧，可以提供存储和计算能力，用于内容的存储与处理。由于车辆移动速度较快，内容请求车辆可能在当前RSU覆盖范围内无法完全获取所需内容，因此他们需要在下一RSU覆盖范围内继续获取剩余部分的内容。本发明旨在减少内容请求车辆获取所需内容总时延。此方法可解决车辆的关联问题，并考虑内容预缓存，从而得出最优内容缓存决策。
📄 2020101028724
📂 H04W4_02
👤 重庆邮电大学
📅 2020-02-19
本发明涉及一种车联网内容缓存决策优化方法，属于移动通信技术领域。本模型中，每个雾节点负责计算任务卸载并缓存具有高流行度的内容，同时，当今的智能设备，例如智能手机和平板电脑，通常具有大容量的存储容量，而这些容量通常并未得到充分利用。通过利用这些存储空间，可以有效地实现无基础架构的缓存，即在设备级别的缓存，降低内容获取时延。在发明提出的场景下，雾节点所覆盖的一部分物联网设备UEs也具有一定的缓存能力。该方法可以解决内容调度问题，并优化缓存决策，以最小化用户获取内容总时延。
📄 2020107522436
📂 H04W24_02
👤 重庆博尼施科技有限公司
📅 2020-07-30
所述车载云包括连接到IPv6互联网的车载网，车载网包含K个接入路由器和两个以上的车辆节点，每个接入路由器ARk由自己的地理坐标(xk,yk)唯一标识，1≤k≤K，每个接入路由器的地理坐标在所述车载网中具有唯一性；车辆节点具有路由转发功能，车辆节点通过距离最近的接入路由器实现与IPv6互联网的通信；一个接入路由器与通过它进行通信的所有车辆节点构建成一个子网，本发明采用单播方式获取服务数据，因此降低了获取服务数据的延迟和代价，提高了服务质量。
📄 201610908309X
📂 H04L12_721
👤 常熟理工学院
📅 2016-10-19
本发明请求保护一种基于资源池划分的车与车(V2V)广播资源分配方法，属于无线通信技术领域；具体步骤为：首先进行道路规划以及资源池划分，以提高资源的利用率以及隐藏终端造成的干扰。之后将数据包和调度信息(SA)资源的预订信息分别嵌入到SA和数据包中，通过解码相关信息获取资源预留，以减少数据包的资源碰撞。最后实验仿真表明，本发明可以有效提高数据包传输的接收率。
📄 2018107303520
📂 H04W72_00
👤 重庆邮电大学
📅 2018-07-05
本发明涉及车联网边缘缓存技术领域，一种基于公平性的车联网内容缓存和功率分配联合优化方法，包括：将内容缓存和内容提供者的选择映射为离散动作集、功率分配映射为连续动作，并将离散动作和连续动作进行关联；将内容缓存阶段与内容交付阶段的关联关系映射为离散动作与连续动作的关联；引入公平等级α，建立基于公平等级α的系统效用函数；定义内容价值来量化内容流行度和优先级，并根据所述内容价值和系统效用函数来定义P‑DQN算法的奖励函数；收集环境信息，并根据所述环境信息定义P‑DQN算法的状态空间；将所述动作空间、奖励函数、状态空间通过P‑DQN算法进行训练。本发明无需对离散动作进行松弛或对连续动作进行离散。
📄 2023105685061
📂 H04L67_12
👤 重庆邮电大学
📅 2023-05-19
本发明公开了一种基于锚定效应理论提高车联网中车辆合作率的方法，根据车联网高移动性等特点，考虑到人在初次和再次面对类似选择时的心理变化情况,利用锚定效应和联盟形成博弈，提出了一种车联网中新的激励机制—ADMVN(Alliance formation games based on dual-process model in vehicle network)，该机制对初次参加用户与多次参加用户采用不同的激励机制：对于初次参加的用户,通过设置实验者锚A来影响用户的自发锚SGA；对于多次参与任务的用户，用户根据在上一轮中的合作或不合作的情况，在新的一轮中通过合作锚定因子α或不合作锚定因子β来调整用户的自发锚，以此激励用户参与联盟，促进用户间的合作。提高了车联网中车辆参与通信的比例，从而进一步提高了车联网网络传输的性能。
📄 2019102093624
📂 H04W40_04
👤 中南大学
📅 2019-03-19
本发明提供了一种基于优势策略的车联网资源分配联合优化方法，包括：首先将资源分配问题建模为基于连续动作空间的多智能体深度强化学习问题，通过构建一个高速动态的车联网环境模型，以最大化车到基础设施通信链路的总吞吐量和保障车辆间通信链路的高可靠传输为优化目标，利用改进的MADDPG‑A2C算法进行系统性能优化。结果显示，与传统的资源分配方法相比，算法在吞吐量、延迟以及频谱利用率等关键性能指标上均表现出一定的提升。同时相较于MADDPG算法来说，改进的算法具有稳定性强、样本效率高、适用性广泛的特点。
📄 2024107666680
📂 H04W28_08
👤 金陵科技学院
📅 2024-06-14
本发明涉及车联网系统中车辆分簇算法设计领域，特别涉及一种活跃度感知的社交车辆分簇方法、装置及计算机设备，所述方法包括根据车辆的相对加速度、相对速度和相对距离计算出移动相似性分值；根据车辆的兴趣相似度计算出社交相似性分值；将移动相似性分值与社交相似性分值加权求和得到总相似性分值；使用基数排序法筛选出总相似性分值最高的车辆作为簇头候选者；根据车辆的历史数据处理量和车辆的请求资源次数计算出活跃度值；对簇头候选者车辆进行活跃度值判断以筛选出簇头车辆；通过向所述簇头车辆的一跳邻居发送加入邀请以确定簇员，完成车辆分簇；本发明在保证集群稳定性的前提下，能够提升了簇内车辆的亲密度，保证了分簇的稳定性和可靠性。
📄 202111401827X
📂 H04L45_00
👤 重庆邮电大学
📅 2021-11-24
本发明涉及车联网系统中恶意节点检测领域，特别涉及一种车联网中基于模糊评价密度聚类的共谋车辆检测方法，该方法包括接收信息车辆实时获取发送信息车辆的主观推荐信任、客观数据信任和历史信誉值；利用当前信任关系值与信任关系阈值的大小关系，对此次信息交互的发送车辆节点进行信誉更新；根据模糊综合评价对更新后的三者信誉值进行处理，利用熵权法计算三者信誉值所占评价权重，对发送信息车辆进行恶意车辆筛选，检测出单恶意车辆；将检测出的单恶意车辆指定为聚类核心点车辆，采用密度聚类分析对不同时刻的发送信息车辆位置进行聚类分析，得出共谋车辆集合。本发明能够在保持恶意车辆检测准确率的同时，提高检测召回率，最大化召回恶意车辆。
📄 2022115901005
📂 H04W12_122
👤 重庆邮电大学
📅 2022-12-12
车辆行驶过程的沟通问题是减少交通事故的一种重要解决方案，本发明提供一种车辆交流方法，包括：获取对象车辆的行驶信息，识别对象车辆的牌号信息，查找出对象车辆的基本信息；生成请求建立联系的信息，并向对象车辆发送连接请求；对象车辆接受连接请求后，本方车辆与对象车辆建立联系并进行通信。本发明可以在车辆行驶中建立本方车辆与周围对象车辆的联系，解决车辆行驶过程中的沟通问题，以减少车辆行驶过程的交通事故。
📄 2019106162110
📂 G08G1_0965
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2019-07-09
本发明提供了一种车载虚拟钥匙实现及通信方法，能够提高安全性。该方法包括：首先在车载端与手机端之间构造基于准并矢纠错码的零知识身份认证协议，建立车载端与手机端之间的相互认证机制，接着车载端与手机端之间进行会话密钥协商，然后手机端生成签名及公私钥对，最后同时采用蓄电池电压随机特性描述及其真随机数提取方法以建立基于密文属性的一次一密车载虚拟钥匙通信协议。本发明基于密码学原理的新型车载虚拟钥匙通信协议安全性，建立一种新型车载虚拟钥匙通信协议架构，从而解决车载虚拟钥匙面临的信息安全问题，防止重放攻击，保证身份认证方案具有很高的安全性。
📄 201910353493X
📂 H04W12_03
👤 江苏大学
📅 2019-04-29
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