发明专利已授权

一种改进的电商产品痛点分析方法

📄 申请号：CN201810189232.4 📄 发布日：2026/03/17

著录项目信息

申请日

2018-03-08

公开号

CN108388660B

公开日

2021-10-01

申请人

中国计量大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F16_31 , G06F40_242 , G06F40_289 , G06Q30_02 ,

技术画像

所属领域

数据分析数据分析用户需求分析电商运营

应用场景

电商产品分析, 用户痛点挖掘, 市场调研, 产品改进, 消费者洞察

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摘要

本发明公开了一种改进的电商产品痛点分析方法，其中所述方法包括：获取商品评论数据，采集的评论数据需要包括产品名称、用户评论文本、用户评论时间，作为评论数据集；对采集的评论数据集进行预处理操作，包括评论文本进行分词、新词发现以及词性标注等处理；产品痛点特征的提取与聚类，利用汉语组块标记，使用SVM进行产品特征提取,根据Apriori算法产生频繁项集以及TF‑IDF阈值过滤，得到产品痛点特征集合,然后基于改进的Kmeans++对痛点特征进行聚类；整合网上的情感词库，利用情感词库对产品的痛点特征进行情感倾向量化,最终得到电商产品痛点特征得分。电商产品痛点分析为用户购买决策、企业竞争策略制定提供重要情报支撑。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于电流多元深层信息域自适应的电机故障诊断方法

当前第 / 件

一种基于多维度信息融合的电商产品综合评分方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_35)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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