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发明专利
已授权
一种基于多维度信息融合的电商产品综合评分方法
📄 申请号:CN201810181878.8
📄 发布日:2026/03/17
著录项目信息
申请日
2018-03-06
公开号
CN108491377B
公开日
2021-10-08
申请人
中国计量大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_216
IPC 分类号
G06F40_216
,
G06F40_30
,
G06F16_35
,
G06F17_18
,
G06Q30_02
,
技术画像
所属领域
推荐系统
推荐系统
多源数据融合
商品评价分析
应用场景
电商平台, 商品评价, 个性化推荐, 消费者决策支持, 商家运营分析
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于多维度信息融合的电商产品综合评分方法,其中所述方法包括:电商产品多维度信息的获取,主要是商铺信息、销量信息和评论文本信息;数据预处理,数值型数据进行数据清洗和数据转化,而评论文本进行分词、词性标注等处理;多维度信息的挖掘,通过对商铺信息和商品销量信息的数据归纳和主成份回归分析,得到商铺信息指数和商品销量指数,评论文本进行情感分析,通过量化和聚类方法得到产品特征得分雷达图;商品总得分计算,设计融合函数并计算商品总得分。本发明的方法可以应用在基于商品信息的商品推荐系统,能够高效简便的识别出优质商品,使所设计的推荐系统具有更加快速和准确的性能。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种改进的电商产品痛点分析方法
当前第 / 件
基于双轴实测加速度的高层建筑模态振动主轴的确定方法
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