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| 专利/申请号： | CN202110816598.1 | 专利名称： | 基于深度学习的地铁设计规范文本分析和语料库构建方法 |
| 申请日： | 2021-07-20 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/35 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-11-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113626596A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 人工智能 自然语言处理 轨道交通 知识图谱专利转让搜索 |
应用场景：地铁设计规范文本结构化解析;智能语料库构建;工程知识自动化提取;轨道交通领域知识管理
摘 要：本发明提供了基于深度学习的地铁设计规范文本分析和语料库构建方法，属于自然语言处理技术领域。首先进行文本分析，主要包括实体关系梳理和文本特点两个方面，从而得到命名实体识别和实体关系抽取任务所需的实体类别和关系类别，并梳理出分类标准。其次，从数据来源、标注模式、标注环境和数据分析与矫正等四个方面描述构建语料库的原则和过程，最终得到基于地铁设计规范的标注语料库。构建针对地铁设计规范的语料库；地铁设计领域抽取出统一、完整、高效的实体关系将有助于地铁设计领域的智能化建设。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/02/06 | 授权 | |
| 2021/11/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/35 专利申请号: 202110816598.1 申请日: 2021.07.20 |
| 2021/11/09 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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