发明专利已授权

基于深度学习的地铁设计规范文本分析和语料库构建方法

📄 申请号：CN202110816598.1 📄 发布日：2026/03/05

著录项目信息

申请日

2021-07-20

公开号

CN113626596A

公开日

2021-11-09

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F40_295 , G06F40_30 , G06F40_284 , G06N3_08 , G06Q50_26 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理深度学习语料库构建

应用场景

地铁设计规范文本挖掘, 智能设计规范审查, 轨道交通知识库构建, 工程建设领域智能检索, 文本语义分析

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摘要

本发明提供了基于深度学习的地铁设计规范文本分析和语料库构建方法，属于自然语言处理技术领域。首先进行文本分析，主要包括实体关系梳理和文本特点两个方面，从而得到命名实体识别和实体关系抽取任务所需的实体类别和关系类别，并梳理出分类标准。其次，从数据来源、标注模式、标注环境和数据分析与矫正等四个方面描述构建语料库的原则和过程，最终得到基于地铁设计规范的标注语料库。构建针对地铁设计规范的语料库；地铁设计领域抽取出统一、完整、高效的实体关系将有助于地铁设计领域的智能化建设。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240206

✅ 授权

20211126

?? 实质审查的生效：

20211109

📄 公开

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议价

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