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| 专利/申请号: | CN202110813366.0 | 专利名称: | 基于词汇增强和预训练的BcBERT-SW-BiLSTM-CRF模型的实现方法 |
| 申请日: | 2021-07-19 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06F40/295 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2021-12-10 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN113779992A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 5 | 所属领域: | 自然语言处理 深度学习 文本分类与信息抽取专利转让搜索 |
应用场景:金融票据识别;医疗报告结构化处理;法律文书关键信息提取
摘 要:本发明公开了基于词汇增强和预训练的BcBERT‑SW‑BiLSTM‑CRF模型的实现方法。基于词汇增强的模型SW‑BiLSTM‑CRF,并以构建的语料库作为训练数据进行训练,得到的模型作为数据矫正的依据,迭代语料库。在此基础上,使用基于预训练语言模型的命名实体识别方法进行跨领域的知识迁移,来一定程度地减弱由于数据规模小造成的识别误差。使用建筑领域其他规范文本在BERT通用领域预训练模型上继续进行深度预训练,得到BcBERT(Building Code BERT),从而将通用领域和建筑领域其他规范文本的知识迁移至SW‑BiLSTM‑CRF模型。以有效提升地铁设计规范命名实体识别任务的性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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