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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202310353019.3 | 专利名称: | 一种基于语义自挖掘的视频摘要生成方法 |
申请日: | 2023-04-04 | 申请/专利权人 | 石家庄铁道大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省石家庄市长安区北二环东路17号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06F16/738 分类检索 |
公开/公告日: | 2023-05-05 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN116069973A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 5 | 所属领域: | 计算机应用 人工智能 视频处理技术专利转让搜索 |
应用场景:长视频内容自动化摘要生成;媒体内容高效检索与管理;多模态语义分析应用
摘 要:本发明公开了一种基于语义自挖掘的视频摘要生成方法。该方法包括:S1,读取视频帧序列,并利用特征提取器提取帧级视觉特征;S2,构建视频摘要生成模型,将所述帧级视觉特征送入所述视频摘要生成模型中生成预测得分向量;S3,构建均方误差损失函数,增加预测得分与人工标注得分之间的一致性,并迭代优化网络参数,训练所述视频摘要生成模型;S4,利用S3训练得到的视频摘要生成模型对输入视频执行上述S1和S2,根据预测得分向量生成关键镜头集合。所提方法可以有效地处理任意时长的视频,并且通过深入挖掘输入视频本身的语义表征使得该方法可以更加准确地定位视频中的关键片段。在基准数据集上的实验结果充分证明了其有效性和先进性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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