发明专利已授权

一种基于语义自挖掘的视频摘要生成方法

📄 申请号：CN202310353019.3 📄 发布日：2025/10/22

著录项目信息

申请日

2023-04-04

公开号

CN116069973A

公开日

2023-05-05

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_738

IPC 分类号

G06F16_738 , G06F16_783 , G06F16_78 , G06V20_40 , G06V20_70 , G06V10_62 , G06V10_766 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

视频摘要生成视频摘要生成语义分析人工智能算法

应用场景

视频监控, 短视频处理, 智能安防, 媒体检索, 视频内容理解

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摘要

本发明公开了一种基于语义自挖掘的视频摘要生成方法。该方法包括：S1，读取视频帧序列，并利用特征提取器提取帧级视觉特征；S2，构建视频摘要生成模型，将所述帧级视觉特征送入所述视频摘要生成模型中生成预测得分向量；S3，构建均方误差损失函数，增加预测得分与人工标注得分之间的一致性，并迭代优化网络参数，训练所述视频摘要生成模型；S4，利用S3训练得到的视频摘要生成模型对输入视频执行上述S1和S2，根据预测得分向量生成关键镜头集合。所提方法可以有效地处理任意时长的视频，并且通过深入挖掘输入视频本身的语义表征使得该方法可以更加准确地定位视频中的关键片段。在基准数据集上的实验结果充分证明了其有效性和先进性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种无人机航拍图像目标检测方法、系统及存储介质

当前第 / 件

一种基于运动信息协助的视频摘要生成方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_738)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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