发明专利已授权

一种基于句法对比学习的稠密检索方法

📄 申请号：CN202211087538.1 📄 发布日：2025/10/21

著录项目信息

申请日

2022-09-07

公开号

CN115374251B

公开日

2025-07-25

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_334

IPC 分类号

G06F16_334 , G06F40_211 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理信息检索人工智能算法

应用场景

搜索引擎, 智能问答, 文本语义匹配, 知识图谱检索, 文档检索

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摘要

本发明涉及一种基于句法对比学习的稠密检索方法，包括如下步骤：选用公开文档检索数据集，数据集包括查询Query和正段落Passage+，将一一对应的一组Query和Passage+作为一个训练样本；从数据集中选取部分样本作为训练集C；构建稠密检索模型SynC，SynC包括一个双编码器模型和两个预训练模型，两个预训练模型分别为EncoderQ和EncoderP；所述双编码器模型包括编码器DualEncoderQ和编码器DualEncoderP；遍历所有样本，计算得到训练集C中每个训练样本对应的Eq、#imgabs0#cq和cp；最后计算SynC的总损失，对SynC进行训练，利用总损失函数反向更新SynC参数，当训练达到最大迭代次数时停止训练，得到训练好的SynC。使用本发明SynC模型对未知查询进行稠密检索，可以提高稠密检索结果的准确性与训练效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多策略深度强化学习的云制造服务组合方法

当前第 / 件

一种计算机接口防护装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_334)

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