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| 专利/申请号： | CN202211087538.1 | 专利名称： | 一种基于句法对比学习的稠密检索方法 |
| 申请日： | 2022-09-07 | 申请/专利权人 | 重庆大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市沙坪坝区沙正街174号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/334 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-07-25 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115374251B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 自然语言处理 信息检索 深度学习专利转让搜索 |
应用场景：跨语言文本检索；语义相似度分析；知识图谱构建；智能问答系统优化
摘 要：本发明涉及一种基于句法对比学习的稠密检索方法，包括如下步骤：选用公开文档检索数据集，数据集包括查询Query和正段落Passage+，将一一对应的一组Query和Passage+作为一个训练样本；从数据集中选取部分样本作为训练集C；构建稠密检索模型SynC，SynC包括一个双编码器模型和两个预训练模型，两个预训练模型分别为EncoderQ和EncoderP；所述双编码器模型包括编码器DualEncoderQ和编码器DualEncoderP；遍历所有样本，计算得到训练集C中每个训练样本对应的Eq、#imgabs0#cq和cp；最后计算SynC的总损失，对SynC进行训练，利用总损失函数反向更新SynC参数，当训练达到最大迭代次数时停止训练，得到训练好的SynC。使用本发明SynC模型对未知查询进行稠密检索，可以提高稠密检索结果的准确性与训练效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2018100372464 | 【发明】基于关键词的图像描述方法和装置、设备、介质 | 2025/10/22 |
| 2018102427616 | 【发明】图像描述模型的训练方法和装置、设备、介质 | 2025/10/22 |
| 2018106219595 | 【发明】目标匹配方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 201810814079X | 【发明】一种视频描述方法及装置、计算机设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2018108367430 | 【发明】图像检索方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2019107826299 | 【发明】图像特征提取及网络的训练方法、装置和设备 | 2025/10/22 |
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| 2020104784367 | 【发明】图像定位模型获取方法及相关装置 | 2025/10/22 |
| 2020107109960 | 【发明】视觉定位方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 202110621248X | 【发明】数据展示方法、装置、计算机设备以及存储介质 | 2025/10/22 |
