发明专利已授权

一种移动环境下基于时空一致性的联邦学习推荐方法

Name: 一种移动环境下基于时空一致性的联邦学习推荐方法
Brand: 重庆大学
SKU: 202310559909X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310559909.X 📄 发布日：2025/10/21

著录项目信息

申请日

2023-05-18

公开号

CN116821527A

公开日

2023-09-29

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9537

IPC 分类号

G06F16_9537 , G06F18_23 , G06F21_62 , G06N3_098 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习推荐算法时空数据挖掘

应用场景

个性化推荐, 移动互联网, 基于位置的服务, 智慧城市

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及提出了一种移动环境下基于时空一致性的联邦学习推荐方法。该方法主要利用轨迹的时空一致性来优化联邦学习过程，包括轨迹完成、客户端聚类和加权聚合。轨迹完成可以有效提高数据受限情况下本地模型的训练性能，聚类策略可以有效促进相似客户之间的信息共享，加权聚合可以减少模型漂移问题。经过实验验证可知，本发明方法在确保用户隐私和安全的同时，实现了比所有基线更高的模型性能和更好的收敛效果。与最佳基线相比，SCFL性能提升高达84.26％，大大提高了模型的收敛速度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116821527A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种阅读前后辅助用户进行生字巩固的方法和终端

当前第 / 件

一种基于时空感知并结合局部和全局偏好的POI预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9537)

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