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| 专利/申请号： | CN202011471742.4 | 专利名称： | 基于关系图注意力神经网络的事件时序关系识别方法 |
| 申请日： | 2020-12-15 | 申请/专利权人 | 杭州电子科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/33 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-03-16 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112507077A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 计算机应用技术 人工智能 事件分析专利转让搜索 |
应用场景：自然语言处理中的时间关系抽取；知识图谱构建；事件序列预测与分析
摘 要：本发明公开了一种基于关系图注意力神经网络的时序关系识别方法，该方法主要包括以下步骤：首先对事件句进行依存关系分析，获取相关的依存树；然后使用一种图递归构建策略将依存树转化为时序图；随后利用关系图注意力神经网络对时序图进行信息更新，获取时序图中每个节点的隐藏状态；最后从节点隐藏状态集合中提取出有关触发词的隐藏状态和句子表示向量，并将其放入到softmax函数中实现事件时序关系识别。本发明能够有效处理长距离非局部语义信息，捕获融合深层次的隐藏信息，显著提升了事件时序关系识别的准确度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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