发明专利 已授权

一种基于依存语义注意力机制的词对上下位关系训练方法

📄 申请号:CN202011331498.1 📄 发布日:2026/03/20

著录项目信息

申请日
2020-11-24
公开号
CN112434513B
公开日
2024-08-06
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

知识图谱构建, 信息检索, 问答系统, 文本语义分析

摘要

本发明提出一种基于依存语义注意力机制的词对上下位关系训练方法。该训练方法依次遍历词对语料库中的所有词对,对于每组词对,在文本语料库中找到所有的词对共现句,对这些共现句进行依存句法分析得到最短依存路径;利用BERT模型和依存语义注意力机制生成最短依存路径的路径向量,然后利用打分函数调整这些路径向量,将它们进行平均池化处理并融合词对的词向量得到分类器输入向量,最后将分类器输入向量通入Softmax函数进行训练。本发明能够有效挖掘句子中隐含的上下位关系,进而提高分类器的识别准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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