发明专利 已授权

一种基于知识图谱的复杂问题语义理解方法

📄 申请号:CN202210264731.1 📄 发布日:2026/03/20

著录项目信息

申请日
2022-03-17
公开号
CN114595341B
公开日
2025-10-03
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能问答, 语义搜索, 智能客服, 知识管理

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱的复杂问题语义理解方法,先对复杂问题进行实体识别和关系抽取,获取实体特征及实体间关系特征,生成复杂问题的语义图;使用查询图预测模型对语义图进行预测,生成与语义图相对应的查询图;根据查询图在知识图谱中遍历,得到查询路径后根据复杂问题的逻辑计算得到复杂问题的答案。本发明的方法将输入问题转换为了对应的查询结构,具有优秀的解释性和准确率,结合知识图谱的搜索,能够准确完成复杂问题的解答。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114595341B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:158 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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