发明专利已授权

一种基于卷积脉冲神经网络的预注意力提取方法

Name: 一种基于卷积脉冲神经网络的预注意力提取方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2022101113251
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210111325.1 📄 发布日：2026/03/20

著录项目信息

申请日

2022-01-29

公开号

CN114492650B

公开日

2025-08-05

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06N3_0464 , G06N3_049 , G06N3_0499 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

脉冲神经网络脉冲神经网络卷积神经网络注意力机制

应用场景

图像识别, 视频分析, 智能感知, 类脑计算, 模式识别

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摘要

本发明公开了一种基于卷积脉冲神经网络的预注意力提取方法，对脉冲原始数据极性合并后进行时间维度上的过滤，然后计算所有样本在不同像素位置的累计脉冲激活数量，得到能表示不同位置脉冲出现频率的预注意力样本；在原始脉冲数据通过卷积脉冲神经网络正常前馈的同时，并使预注意力样本共同卷积前馈，在各层通过特定函数转换为预注意力大小分别对各个神经元的膜电位进行调节，以指导各层的神经元的脉冲发放。本发明的方法使得卷积脉冲神经网络结合预注意力进行运算，从而令网络能够更加关注较重要的脉冲事件，并减少对不重要脉冲时间的关注和忽略噪声脉冲，提高网络的整体性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114492650B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于知识图谱的复杂问题语义理解方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：118 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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李** 企业¥-8万

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