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| 专利/申请号： | CN202411867225.7 | 专利名称： | 一种基于近邻图索引自动构建的最近邻检索方法 |
| 申请日： | 2024-12-18 | 申请/专利权人 | 杭州电子科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/22 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-01-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119311700A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 计算机应用技术 信息检索专利转让搜索 |
应用场景：大规模高维数据处理;实时查询响应优化;动态数据更新场景
摘 要：本发明公开了一种基于近邻图索引自动构建的最近邻检索方法，通过自注意力机制特征提取模块和图卷积神经网络分别提取并融合向量数据集和k近邻图的特征，使用参数性能预测模块根据特征提取器模块的输出和参数配置的拼接结果对性能指标进行预测，从而完成近邻图索引的构建。较之于现有的近邻图参数选择的方法，本发明所提出的模型能够提升近邻图参数选择的准确度和效率，且能够满足相关应用在大规模场景下的向量检索要求，优化用户的体验；同时，本发明在对向量数据集进行特征提取时，采用图神经网络进行特征提取，相较于传统的特征工程方式，使用图神经网络能够提取更丰富的特征，因此使得模型在进行近邻图参数性能预测时精度更高。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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