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| 专利/申请号： | CN202510625192.3 | 专利名称： | 一种基于大型语言模型视图增强的对比学习序列推荐方法 |
| 申请日： | 2025-05-15 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/9535 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-06-10 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN120123600A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 人工智能 推荐系统 深度学习 自然语言处理专利转让搜索 |
应用场景：电商平台商品推荐；视频平台内容推荐；个性化广告投放；用户行为序列分析
摘 要：本发明提供了一种基于大型语言模型视图增强的对比学习序列推荐方法，包括：步骤1，建立动态重要性评分机制，利用大型语言模型，根据用户和物品历史交互序列的隐层状态，计算重要性并生成动态调整因子；步骤2，生成包含负样本对的增强视图；步骤3，构造多模态双视图增强下的序列和项目双粒度对比学习方法；步骤4，将原始的用户和物品历史交互序列输入线性递归单元；步骤5，动态融合对比学习方法和常规序列推荐方法，通过加权组合损失函数进行优化，并通过反向传播联合训练模型。本发明方法在资源利用率上有所提升，同时确保模型在冷启动物品推荐和长尾分布场景下的鲁棒性，为动态推荐系统提供高效稳定的解决方案。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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