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基于气象信息融合的深度学习交通流量预测方法

Name: 基于气象信息融合的深度学习交通流量预测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024116935440
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411693544.0 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-11-25

公开号

CN119181256B

公开日

2025-06-27

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_048

IPC 分类号

G08G1_048 , G08G1_01 , G06F18_25 , G06N3_0455 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06F18_2134 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能交通, 城市交通管理, 出行信息服务, 交通信号控制, 智慧城市

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摘要

本发明提供了基于气象信息融合的深度学习交通流量预测方法，包括以下步骤：步骤1，对交通数据和天气数据进行预处理；步骤2，建立时间对齐模块，解决交通数据与天气数据的时间错位问题；步骤3，对交通数据和天气数据进行嵌入编码；步骤4，建立增强时空卷积网络，交通数据通过增强时空卷积网络提取出时空特征，气象数据通过增强时空卷积网络提取出时序特征；步骤5，建立对比学习模块，对时空特征和时序特征进行特征融合与对比学习；步骤6，生成交通流量的预测值。本发明有效地解决了现有交通流量预测方法在多源数据整合、长时间依赖捕捉以及特征融合等方面的不足，为提升交通流量预测的精度和实际应用的广泛性提供了新的技术途径。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119181256B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种基于大型语言模型视图增强的对比学习序列推荐方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：90 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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