发明专利 已授权

一种基于外部知识和片段选择的抽取式阅读理解方法

📄 申请号:CN202210034681.8 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2022-01-13
公开号
CN114385803B
公开日
2024-08-06
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能问答, 信息检索, 文本分析, 知识图谱, 智能客服

摘要

本发明属于自然语言处理技术与机器阅读理解领域,具体涉及一种基于外部知识和片段选择的抽取式阅读理解方法,包括获取数据并对数据进行预处理;将预处理后数据送入训练好的抽取式阅读理解模型,通过抽取式阅读理解模型输出针对数据的问题的最佳答案;抽取式阅读理解模型包括SpanBERT编码模块、外部知识融合模块以及片段选择模块;本发明采用SpanBERT模型对文本和问题进行处理,处理后判断问题是否可回答,提高了识别不可回答问题的准确率,减少错误概率,同时在SpanBERT模型中利用了融合外部知识信息的多头注意力机制,丰富了文本和问题的特征表示,使用片段选择方法处理文本中存在多个相同答案内容情况,取得更好的模型抽取效果,提升了出去答案的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114385803B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:28 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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