发明专利已授权

一种基于双层图的文档级事件抽取方法及系统

📄 申请号：CN202210036599.9 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2022-01-13

公开号

CN114444484A

公开日

2022-05-06

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_279

IPC 分类号

G06F40_279 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06N7_00 , G06N5_00 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理事件抽取图神经网络

应用场景

舆情分析, 金融风控, 情报分析, 知识图谱构建, 信息检索

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摘要

本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于双层图的文档级事件抽取方法及系统；该方法包括：获取文档数据，对文档数据进行预处理，得到预处理后的文档数据；将预处理后的文档数据输入到训练好的基于双层图的文档级事件抽取模型中，得到文档级事件抽取结果；本发明通过构建结构图和依赖图这两个图结构使用图卷积神经网络使得实体提及能够捕捉文档全局的特征以及实体之间的依赖特征；通过使用扩展分类器预测事件论元的扩展路径，使用深度优先搜索算法解码出完整的事件记录，最终完成事件的抽取，抽取结果F1值更高，具有广阔的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于外部知识和片段选择的抽取式阅读理解方法

当前第 / 件

水深检测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_279)

G06F40_103 G06F40_106 G06F40_109 G06F40_117 G06F40_12 G06F40_123 G06F40_126 G06F40_129 G06F40_14 G06F40_151 G06F40_154 G06F40_166 G06F40_169 G06F40_174 G06F40_18 G06F40_183 G06F40_186 G06F40_189 G06F40_194 G06F40_20 G06F40_205 G06F40_211 G06F40_216 G06F40_226 G06F40_232 G06F40_242 G06F40_247 G06F40_253 G06F40_258 G06F40_279 G06F40_284 G06F40_289 G06F40_295 G06F40_30 G06F40_35 G06F40_40 G06F40_42 G06F40_45 G06F40_51 G06F40_58 覆盖40个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：46 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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