发明专利已授权

针对多特征空间和数据稀疏的车辆短时轨迹预测控制方法

📄 申请号：CN201911092778.9 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2019-11-11

公开号

CN110675632B

公开日

2021-11-30

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G08G1_0968 , G06Q10_04 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

轨迹预测轨迹预测预测控制人工智能算法

应用场景

自动驾驶, 智能交通系统, 高级驾驶辅助系统, 车辆安全控制

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于智能交通控制领域，具体涉及一种针对多特征空间和数据稀疏的车辆短时轨迹预测控制方法，该方法包括：获取数据源；对得到数据进行处理，得到多特征空间向量模型；根据多特征空间向量构建多特征空间预测模型；将多特征空间预测模型进行融合得到最后的预测模型；获取融合后的预测结果，得到下一时段的哪些卡口会比较拥堵的信息，将这个信息发送给将要行驶到这个卡口的车辆中，改变车辆行驶的路线；本发明将多个轨迹特征空间以向量的形式表示出来，从多个角度挖掘轨迹的变化趋势，减小了数据误差。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211130

✅ 授权

20200211

?? 实质审查的生效：

20200110

📄 公开

一种基于深度学习和时空数据融合的短时交通流控制方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：36 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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