发明专利已授权

一种基于图卷积循环神经网络的短时交通流控制方法

Name: 一种基于图卷积循环神经网络的短时交通流控制方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2019110928391
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911092839.1 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2019-11-11

公开号

CN110827544A

公开日

2020-02-21

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图卷积神经网络图卷积神经网络循环神经网络交通流预测

应用场景

智能交通, 城市交通管理, 交通流预测, 交通信号控制

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摘要

本发明涉及短时交通流控制领域，具体涉及一种基于图卷积循环神经网络的短时交通流控制方法；该方法包括：获取数据源；构建图结构交通流量序列；根据图结构交通流量序列在时间维的多级别性构建时空图卷积循环网络的近期组件模型，时空图卷积循环网络日周期组件模型以及时空图卷积循环网络周周期组件模型；融合3个模型的结果，得到短时交通流量预测模型；根据这个模型得到预测结果；统计预测数据，将统计的结果发送给交通部门，控制该路网各卡口车流量；本发明利用时空图卷积循环神经网络同时建模交通流近期、日周期和周周期依赖性，建立基于多组件数据融合的时空图卷积循环神经网络的短时流量预测模型，从而达到精准的预测结果。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220902

✅ 授权

20200317

?? 实质审查的生效：

20200221

📄 公开

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