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| 专利/申请号： | CN201911092839.1 | 专利名称： | 一种基于图卷积循环神经网络的短时交通流控制方法 |
| 申请日： | 2019-11-11 | 申请/专利权人 | 山东一弘建筑工程有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省泰安市肥城市桃园镇文化路079号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G08G1/01 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-11-10 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117019641A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 智能交通系统 机器学习 交通控制优化专利转让搜索 |
应用场景：城市交叉路口信号灯动态调控;高峰期交通拥堵缓解;区域协同交通管理
摘 要：本发明涉及短时交通流控制领域，具体涉及一种基于图卷积循环神经网络的短时交通流控制方法；该方法包括：获取数据源；构建图结构交通流量序列；根据图结构交通流量序列在时间维的多级别性构建时空图卷积循环网络的近期组件模型，时空图卷积循环网络日周期组件模型以及时空图卷积循环网络周周期组件模型；融合3个模型的结果，得到短时交通流量预测模型；根据这个模型得到预测结果；统计预测数据，将统计的结果发送给交通部门，控制该路网各卡口车流量；本发明利用时空图卷积循环神经网络同时建模交通流近期、日周期和周周期依赖性，建立基于多组件数据融合的时空图卷积循环神经网络的短时流量预测模型，从而达到精准的预测结果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/09/02 | 授权 | |
| 2020/03/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G08G 1/01 专利申请号: 201911092839.1 申请日: 2019.11.11 |
| 2020/02/21 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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