发明专利已授权

基于ChineseBERT模型和注意力机制的化工突发事件新闻分类方法

Name: 基于ChineseBERT模型和注意力机制的化工突发事件新闻分类方法
Brand: 淮阴工学院
SKU: 2022100308248
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210030824.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-01-12

公开号

CN114510569B

公开日

2025-06-27

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_353

IPC 分类号

G06F16_353 , G06F40_289 , G06F40_30 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

注意力机制自然语言处理文本分类深度学习注意力机制

应用场景

化工安全监测, 突发事件预警, 舆情分析, 应急管理, 新闻分类

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摘要

本发明公开了一种基于ChineseBERT模型和注意力机制的化工突发事件新闻分类方法，首先对文本数据进行文本预处理；然后，对词语进行注意力机制处理，提取单词和子序列的信息依赖关系；与此同时，基于改进ChineseBERT预训练模型进行拼音信息和字符信息的提取；之后对拼音信息和字符信息进行矩阵融合，同时加上位置信息，保持上下文语义的完整性，通过经典的Bert模型进行处理，使用参数共享机制，得到最终的信息特征向量；对得到的上下文语义向量和信息依赖关系向量融合，作为CNN的输入，得到最终的化工新闻分类结果。本发明充分优化了文本的拼音字符语义信息；提取词语的依赖关系和局部依赖关系的问题；通过Bert模型参数共享机制降低时间复杂度的问题，有效的提高文本分类的精确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114510569B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250627

✅ 授权

20220603

?? 实质审查的生效：

20220517

📄 公开

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