发明专利 已授权

一种分层递进式机械设备健康管理方法

📄 申请号:CN202210765427.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-07-01
公开号
CN115127671B
公开日
2025-07-01
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 设备运维管理, 预测性维护, 智能制造, 工厂设备管理

摘要

本发明涉及机械设备健康预测与管理领域,公开了一种分层递进式机械设备健康管理方法,包括:1)采集设备运行过程中的振动监测信号,为健康管理模型构建提供数据基础;2)设置单一尺度因子取值,提取振动信号样本的固定尺度散布熵特征,基于统计散布熵阈值,实现设备健康状态的在线检测;3)设置多重尺度因子取值,结合CEEMDAN方法,提取故障信号样本的多尺度散布熵特征;4)基于故障分类器,实现设备故障类型的离线识别。本发明能够满足数据驱动背景下对机械设备健康状态进行快速、准确检测的需求,针对设备异常运行状态,精准定位异常或故障发生部位及严重程度,为制定合理可行的设备维护计划、保证设备安全可靠运行提供必要依据。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G01H17_00)

G01H17_00 覆盖1个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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