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发明专利
已授权
一种分层递进式机械设备健康管理方法
📄 申请号:CN202210765427.5
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2022-07-01
公开号
CN115127671B
公开日
2025-07-01
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01H17_00
IPC 分类号
G01H17_00
,
G01M13_00
,
G01M13_045
,
G06F18_2433
,
G06F18_2415
,
G06F18_241
,
G06Q10_20
,
技术画像
所属领域
机械设备
设备健康管理
故障诊断
预测性维护
机械设备
应用场景
工业自动化, 设备运维管理, 预测性维护, 智能制造, 工厂设备管理
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摘要
本发明涉及机械设备健康预测与管理领域,公开了一种分层递进式机械设备健康管理方法,包括:1)采集设备运行过程中的振动监测信号,为健康管理模型构建提供数据基础;2)设置单一尺度因子取值,提取振动信号样本的固定尺度散布熵特征,基于统计散布熵阈值,实现设备健康状态的在线检测;3)设置多重尺度因子取值,结合CEEMDAN方法,提取故障信号样本的多尺度散布熵特征;4)基于故障分类器,实现设备故障类型的离线识别。本发明能够满足数据驱动背景下对机械设备健康状态进行快速、准确检测的需求,针对设备异常运行状态,精准定位异常或故障发生部位及严重程度,为制定合理可行的设备维护计划、保证设备安全可靠运行提供必要依据。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于梯度先验驱动的深度网络图像去雨方法
当前第 / 件
基于ChineseBERT模型和注意力机制的化工突发事件新闻分类方法
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