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| 专利/申请号： | CN201910823366.1 | 专利名称： | 基于虚拟标签回归的无监督跨模态哈希检索方法及系统 |
| 申请日： | 2019-09-02 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/51 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2020-06-30 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110674323B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 7 | 所属领域： | 计算机视觉 检索专利转让搜索 |
应用场景：多模态数据（如图像、文本）的高效检索与匹配；无监督学习场景下的跨媒体内容检索；大规模数据快速检索系统构建
摘 要：本公开提供了一种基于虚拟标签回归的无监督跨模态哈希检索方法及系统，将特征表示和哈希函数学习整合到一个统一的深度框架中，通过多模态深度特征的协同矩阵分解学习共享的哈希码，以保证多个模态共享相同的语义；在此基础上，引入虚拟标签的概念，通过非负谱分析学习虚拟标签，同时将学习到的虚拟标签回归到哈希码中，保证了哈希码和虚拟标签之间的语义一致性；在上述框架中，深度特征的协同矩阵分解和虚拟标签的学习与回归有利于深度特征表示和哈希函数的学习，改进后的深度特征表示和哈希模型有利于协同矩阵分解和虚拟标签的学习与回归，两者相互促进；同时，本公开通过一种新的离散优化策略，直接更新深度哈希函数和哈希码，有效地降低了现有方法中松弛策略的量化误差，提高了跨模态检索的性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2020/06/30 | 授权 | |
| 2020/02/11 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/51 专利申请号: 201910823366.1 申请日: 2019.09.02 |
| 2020/01/10 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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