发明专利已授权

一种基于挤压和激励残差网络的歌声检测方法

Name: 一种基于挤压和激励残差网络的歌声检测方法
Brand: 金陵科技学院
SKU: 2020101645945
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010164594.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-03-11

公开号

CN111400540A

公开日

2020-07-10

申请人

金陵科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_68

IPC 分类号

G06F16_68 , G06F16_632 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

音频信号处理音频信号处理深度学习歌声检测

应用场景

音乐信息检索, 音频内容审核, 音乐版权监测, 卡拉OK评分, 智能音乐教学

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摘要

本发明提出了一种基于挤压和激励残差网络(Squeeze-And-Excitation Residual Neural Network,简写SE-ResNet)的歌声检测方法。该方法包括以下步骤：构建挤压和激励残差网络；构造音乐数据集；把音乐数据集转换成图像集；用训练图像集分别训练构建的网络；用测试图像集分别测试训练好的各网络；选择测试正确率最高的网络为最终的歌声检测网络；用选定的网络对被检测的音频文件进行歌声检测。本发明通过深度残差网络隐含提取不同层次的歌声特征，并能利用嵌入的挤压和激励模块的自适应注意力特性判断这些特征的重要性，进而鉴别歌声。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111400540A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250808

?? 专利权的转移：

20231017

✅ 授权

20200804

?? 实质审查的生效：

20200710

📄 公开

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