发明专利已授权

一种基于点积自注意力卷积神经网络的歌声检测方法

📄 申请号：CN202110192300.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-02-20

公开号

CN112562741B

公开日

2021-05-04

申请人

金陵科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L25_78

IPC 分类号

G10L25_78 , G10L25_30 , G10L25_24 , G10L25_03 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

歌声检测歌声检测自注意力机制卷积神经网络

应用场景

音乐信息检索, 音频内容分析, 智能音乐处理, 语音识别, 多媒体分类

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摘要

一种基于点积自注意力卷积神经网络的歌声检测方法，采用对数梅尔时频图输入，借助Pytorch平台的Homura包进行开发和实现，在卷积神经网络中嵌入点积自注意力模块，嵌入方法是在两个卷积组模块后分别嵌入点积自注意力模块对其输出的特征进行注意力权重重估，并把重估后的特征图送入到网络的下一层，这种注意力重估机制使得各特征得到网络不同的对待，从而提升整体网络性能。本发明的点积自注意力模块对传统应用于机器翻译的点积自注意力模型进行了改进，首先是使得向量键值对＜k，v＞和查询向量q的长度不等，其次对q，k，v的表达含义进行重新定义,再次增加了注意力分布变换机制。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于挤压和激励残差网络的歌声检测方法

当前第 / 件

一种基于相关谱超阈值特征的MIMO码型识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G10L25_78)

G10L25_03 G10L25_18 G10L25_21 G10L25_24 G10L25_27 G10L25_30 G10L25_48 G10L25_51 G10L25_60 G10L25_63 G10L25_66 G10L25_78 G10L25_84 G10L25_87 G10L25_90 覆盖15个领域

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