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摘 要:本发明涉及一种计算机文本的特征选择方法、分类特征选择方法及系统,计算机文本的特征选择方法包括如下步骤:步骤S1,对计算机文本进行处理,得到文本的三维特征数据集;步骤S2,计算所述文本的三维特征数据集的重构系数矩阵,并且计算信息熵向量;步骤S3,按照所述信息熵向量以及所述重构系数矩阵计算综合度量指标,并且按照所述综合度量指标从小到大的顺序进行特征选择;以及步骤S4,输出经过特征选择获得的文本特征集。本发明的特征选择方法不仅能够降低文本特征空间的维数,以利于提高文本分类的效率,而且通过删除对文本分类冗余和不相关的特征,有利于提高文本分类的分类精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610919741.9 | 专利名称: | 计算机文本的特征选择方法 |
申请日: | 2016-10-21 | 申请/专利权人 | 江苏理工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省常州市钟楼区中吴大道1801号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 计算机硬件搜索 |
公开/公告日: | 2019-06-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN106503146B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |