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本发明涉及一种计算机文本的特征选择方法、分类特征选择方法及系统,计算机文本的特征选择方法包括如下步骤:步骤S1,对计算机文本进行处理,得到文本的三维特征数据集;步骤S2,计算所述文本的三维特征数据集的重构系数矩阵,并且计算信息熵向量;步骤S3,按照所述信息熵向量以及所述重构系数矩阵计算综合度量指标,并且按照所述综合度量指标从小到大的顺序进行特征选择;以及步骤S4,输出经过特征选择获得的文本特征集。本发明的特征选择方法不仅能够降低文本特征空间的维数,以利于提高文本分类的效率,而且通过删除对文本分类冗余和不相关的特征,有利于提高文本分类的分类精度。
📄 2016109197419 📂 G06F16_35 👤 江苏理工学院 📅 2016-10-21
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预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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CRISPR基因编辑技术

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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
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交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年