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摘 要:本发明公开了一种基于半监督的图神经网络的案件争议焦点识别方法及装置,所述方法包括:首先利用司法知识图谱三元组嵌入丰富诉辩双方关键陈述句子,然后设计关键单词筛选机制,将输入的诉辩文本单词进行排序、抽取操作,将处理后的单词与文本作为两种节点构建文本图,将文本图输入图注意力网络实现多标签文本分类,从而识别争议焦点。本发明通过利用司法知识图谱中的知识要素、关键文本单词筛选机制,增强了文本特征、改善了长文本限制问题,降低了模型占用资源,最终基于半监督的图神经网络实现多标签文本分类技术完成争议焦点的识别,提高庭审效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210720096.3 | 专利名称: | 一种基于半监督的图神经网络的案件争议焦点识别方法及装置 |
申请日: | 2022-06-23 | 申请/专利权人 | 盐城海旺自动化系统有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市新盐路30号5幢3楼 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2020-10-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN211792379U | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |