发明专利已授权

一种基于半监督的图神经网络的案件争议焦点识别方法及装置

📄 申请号：CN202210720096.3 📄 发布日：2025/08/26

著录项目信息

申请日

2022-06-23

公开号

CN115048521B

公开日

2024-07-23

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F16_36 , G06F40_284 , G06F40_216 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_084 , G06N3_0895 , G06Q50_18 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络半监督学习自然语言处理

应用场景

智慧司法, 案件争议焦点分析, 法律文书处理, 司法辅助办案, 法律信息检索

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摘要

本发明公开了一种基于半监督的图神经网络的案件争议焦点识别方法及装置，所述方法包括：首先利用司法知识图谱三元组嵌入丰富诉辩双方关键陈述句子，然后设计关键单词筛选机制，将输入的诉辩文本单词进行排序、抽取操作，将处理后的单词与文本作为两种节点构建文本图，将文本图输入图注意力网络实现多标签文本分类，从而识别争议焦点。本发明通过利用司法知识图谱中的知识要素、关键文本单词筛选机制，增强了文本特征、改善了长文本限制问题，降低了模型占用资源，最终基于半监督的图神经网络实现多标签文本分类技术完成争议焦点的识别，提高庭审效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

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