发明专利 已授权

基于融合关系信息编码的法律文书中的实体关系抽取方法

📄 申请号:CN202110828204.4 📄 发布日:2026/09/28

著录项目信息

申请日
2021-07-22
公开号
CN113743118B
公开日
2024-06-21
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

法律文书智能解析, 智能司法辅助, 法律信息检索, 法律知识图谱构建, 文本挖掘与分析

摘要

本发明公开了一种基于融合关系信息编码的法律文书中的实体关系抽取方法,包括以下步骤:S1、根据预先建立的法律文书中的目标关系表使用联合标记法对训练文本中的主体、客体和非实体进行标注;S2、使用与预训练模型BERT对经过标注的训练文本进行编码,得到原始文本编码;S3、将原始文本编码输入多通道卷积神经网络,获得目标关系表中各个关系类别所对应的关系信息编码;S4、使用权值法对原始文本编码和关系信息编码进行融合,得到融合信息编码;S5、通过神经网络模型LSTM对融合信息编码进行解码,得到最后的实体关系识别结果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113743118B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:12 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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