发明专利 已授权

基于Mixup和BQRNN的法律命名实体识别方法

📄 申请号:CN202111152985.6 📄 发布日:2026/09/28

著录项目信息

申请日
2021-09-29
公开号
CN114372465B
公开日
2024-09-20
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

法律文本处理, 司法信息化, 智能法律检索, 法律文书解析, 辅助判决

摘要

本发明公开了一种基于Mixup和BQRNN的法律文书的命名实体识别方法,包括步骤:使用BERT预训练模型对训练集的法律判决文书进行向量化处理;使用Mixup数据增强方法在词向量表示层面对训练集规模进行扩充;使用BQRNN双向准循环神经网络对增强后的词向量表示进行处理,提取法律文本中带有上下文特征的深层特征向量,并输出相应的实体标签序列;使用CRF条件随机场解码,最后将概率最大的实体标签序列,作为训练结果输出,并生成相应训练模型;将训练模型在测试集上进行测试,调整训练模型参数信息,直至选取稳定前,指标性能最好的识别模型;输入中文法律文书案列,识别模型自动进行判断并输出法律文书中的法律实体。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114372465B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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