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基于机器学习的政务文本分类、热点问题挖掘方法及系统【特价】

Name: 基于机器学习的政务文本分类、热点问题挖掘方法及系统【特价】
Brand: 山东师范大学
SKU: 2020106587096
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010658709.6 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2020-07-09

公开号

CN112000801B

公开日

2025-01-10

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_353

IPC 分类号

G06F16_353 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

文本分类人工智能算法文本挖掘自然语言处理机器学习文本分类

应用场景

智慧政务, 舆情分析, 政策分析, 政务服务, 文本分类

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的政务文本分类、热点问题挖掘方法及系统，所述分类方法包括：获取多条训练政务文本数据及相应标签，并构建编码字典；基于编码字典得到所述多条训练政务文本数据的向量表示；对标签数据进行编码，得到各标签的向量表示；根据文本数据及相应标签的向量表示，采用机器学习模型训练政务文本分类模型；所述政务文本分类模型用于政务文本分类。本发明通过政务文本构建字典，基于该字典进行文本编码和向量表示，可以提高政务文本分类的准确度。在分类的基础上，对每一类中的问题进行聚类，并且通过相似度计算出来的问题类别数，可以进一步提高政务文本聚类的效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112000801B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：202 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 3件好评率 98.5%

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王**¥-10万

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