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| 专利/申请号： | CN202010658709.6 | 专利名称： | 基于机器学习的政务文本分类、热点问题挖掘方法及系统 |
| 申请日： | 2020-07-09 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/353 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-01-10 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112000801B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 36 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于机器学习的政务文本分类、热点问题挖掘方法及系统，所述分类方法包括：获取多条训练政务文本数据及相应标签，并构建编码字典；基于编码字典得到所述多条训练政务文本数据的向量表示；对标签数据进行编码，得到各标签的向量表示；根据文本数据及相应标签的向量表示，采用机器学习模型训练政务文本分类模型；所述政务文本分类模型用于政务文本分类。本发明通过政务文本构建字典，基于该字典进行文本编码和向量表示，可以提高政务文本分类的准确度。在分类的基础上，对每一类中的问题进行聚类，并且通过相似度计算出来的问题类别数，可以进一步提高政务文本聚类的效果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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