发明专利 已授权

基于深度神经网络的网络问政平台留言分类的方法及系统【特价】

📄 申请号:CN202010692433.3 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2020-07-17
公开号
CN112015891B
公开日
2025-01-14
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

网络问政平台, 政务信息化, 智能客服, 舆情分析

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的网络问政平台留言分类的方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取多条训练政务留言数据及相应标签;抽取训练政务留言数据中不重复的字,并求取每个字的向量表示,得到政务文本向量字典;基于向量字典得到所述多条训练政务留言数据的向量表示;对标签数据进行编码,得到各标签的向量表示;根据政务留言数据及相应标签的向量表示,采用机器学习模型训练政务文本分类模型;基于所述政务文本分类模型进行政务留言分类。本发明基于大量政务留言文本进行字典创建,基于该字典对训练数据进行向量表示,保证了模型的性能,对于政务文本分类具有更高的精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112015891B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250114
✅ 授权
20201218
?? 实质审查的生效 :
20201201
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:123 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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