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摘 要:本发明公开了一种基于深度神经网络的网络问政平台留言分类的方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取多条训练政务留言数据及相应标签;抽取训练政务留言数据中不重复的字,并求取每个字的向量表示,得到政务文本向量字典;基于向量字典得到所述多条训练政务留言数据的向量表示;对标签数据进行编码,得到各标签的向量表示;根据政务留言数据及相应标签的向量表示,采用机器学习模型训练政务文本分类模型;基于所述政务文本分类模型进行政务留言分类。本发明基于大量政务留言文本进行字典创建,基于该字典对训练数据进行向量表示,保证了模型的性能,对于政务文本分类具有更高的精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010692433.3 | 专利名称: | 基于深度神经网络的网络问政平台留言分类的方法及系统 |
申请日: | 2020-07-17 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/353搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2025-01-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112015891B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |