发明专利已授权

一种基于GCN-STARNN的交通流量预测方法

📄 申请号：CN202411255473.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-09-09

公开号

CN118762529B

公开日

2024-11-22

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06Q10_04 , G06Q50_26 , G06N3_044 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能交通, 交通流量预测, 智慧城市, 城市交通管理

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摘要

本发明公开了一种基于GCN‑STARNN的交通流量预测方法包括以下步骤：（1）获取开源网站交通流量数据集并预处理；（2）构建时空注意递归神经网络并进行训练；其中，时空注意递归神经网络包括：图卷积神经模块即GCN模块、时空注意递归神经模块即STARNN模块和输出模块；其中，GCN模块与STARNN模块并联；GCN模块用于提取交通路网的空间特征；时空注意递归神经模块用于提取交通路网的时间特征；时空注意递归神经模块由卷积注意力模块、卷积长短时记忆网络模块和3维卷积模块组成；（3）输出预测结果。本发明有效提高了交通流量预测的准确率和精度，较现有方法具有更好的性能表现。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241122

✅ 授权

20241029

?? 实质审查的生效：

20241011

📄 公开

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