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| 专利/申请号: | CN202411255473.6 | 专利名称: | 一种基于GCN-STARNN的交通流量预测方法 | 
| 申请日: | 2024-09-09 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 | 
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 | 
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G08G1/01 分类检索 | 
| 公开/公告日: | 2024-11-22 | 转让价格: | 【平台担保交易】 | 
| 公开/公告号: | CN118762529B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 | 
| 浏览量: | 21 | 所属领域: | 交通工具 流量预测专利转让搜索 | 
摘 要:本发明公开了一种基于GCN‑STARNN的交通流量预测方法包括以下步骤:(1)获取开源网站交通流量数据集并预处理;(2)构建时空注意递归神经网络并进行训练;其中,时空注意递归神经网络包括:图卷积神经模块即GCN模块、时空注意递归神经模块即STARNN模块和输出模块;其中,GCN模块与STARNN模块并联;GCN模块用于提取交通路网的空间特征;时空注意递归神经模块用于提取交通路网的时间特征;时空注意递归神经模块由卷积注意力模块、卷积长短时记忆网络模块和3维卷积模块组成;(3)输出预测结果。本发明有效提高了交通流量预测的准确率和精度,较现有方法具有更好的性能表现。
| 交易方 | 企业 | 个人 | 
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) | 
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) | 
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) | 
| 日期 | 法律信息 | 备注 | 
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 | 
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