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摘 要:本发明公开了一种基于GCN‑STARNN的交通流量预测方法包括以下步骤:(1)获取开源网站交通流量数据集并预处理;(2)构建时空注意递归神经网络并进行训练;其中,时空注意递归神经网络包括:图卷积神经模块即GCN模块、时空注意递归神经模块即STARNN模块和输出模块;其中,GCN模块与STARNN模块并联;GCN模块用于提取交通路网的空间特征;时空注意递归神经模块用于提取交通路网的时间特征;时空注意递归神经模块由卷积注意力模块、卷积长短时记忆网络模块和3维卷积模块组成;(3)输出预测结果。本发明有效提高了交通流量预测的准确率和精度,较现有方法具有更好的性能表现。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202411255473.6 | 专利名称: | 一种基于GCN-STARNN的交通流量预测方法 |
申请日: | 2024-09-09 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08G1/01搜分类 交通工具搜索 |
公开/公告日: | 2024-11-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118762529B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |