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摘 要:本发明公开了一种量子迁移学习方法,包括以下步骤:(1)获取Flowers Recognition花卉识别数据集和Animal‑10动物‑10数据集的数据并进行预处理;(2)构建ResNet18量子迁移学习模型和ResNet34量子迁移学习模型即在ResNet18网络和ResNet34网络中分别引入量子卷积神经网络模块;(3)分别对ResNet18量子迁移学习模型和ResNet34量子迁移学习模型进行训练,并与原有ResNet18和ResNet34模型进行对比;本发明将量子计算与迁移学习相融合,使得量子迁移学习模型能够取得比经典模型更好的性能或者速度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202411148997.5 | 专利名称: | 一种量子迁移学习方法 |
申请日: | 2024-08-21 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N10/20搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-11-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118657226B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |