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| 专利/申请号： | CN202410662513.2 | 专利名称： | 一种用于检索的图像向量获取方法 |
| 申请日： | 2024-05-27 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学,南京信息工程大学无锡研究院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/58 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-09-27 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118227822B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 24 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了计算机视觉技术领域的一种用于检索的图像向量获取方法，旨在解决现有的图像向量获取方法无法兼顾轻量化、精度要求，且无法学习输入描述符的技术问题。其包括：预先构建混合聚合特征索引图像检索模型，包括空间分割层、卷积层和BOF层，图像数据集输入混合聚合特征索引图像检索模型生成图像向量；在BOF层之前引入空间分割技术以便于分割空间段进行局部特征的提取，BOF层量化输出后，拼接每一个空间段的输出结果获得图像最终的特征向量，有效提高了图像检索的性能并减少网络中的参数数量，保留了图像中特征所携带的空间信息；即不降低图像检索模型精度的情况下提高模型的性能，降低存储开销、计算量和卷积神经网络参数数量。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/09/27 | 授权 | |
| 2024/07/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/58 专利申请号: 202410662513.2 申请日: 2024.05.27 |
| 2024/06/21 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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