发明专利 已授权

一种基于机器视觉的手语识别方法

📄 申请号:CN202111386047.2 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-11-22
公开号
CN114282593B
公开日
2024-09-27
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

无障碍交互, 听障辅助沟通, 手语翻译, 智能人机交互, 公共信息服务

摘要

本发明公开了手语识别领域的一种基于机器视觉的手语识别方法,包括根据待识别的手语视频构建上肢骨骼数据;获得包含上肢且无背景的检测图像;计算得到检测图像的像素特征以及上肢骨骼数据的骨骼特征;通过卷积神经网络分别对像素特征和骨骼特征进行提取,得到像素识别特征和骨骼识别特征;根据像素识别特征、骨骼识别特征获得识别向量;再将识别向量输入softmax层获得结果向量,结果向量中值最大的元素对应的手语词汇为识别结果;本发明通过识别双臂的移动和位置特征,增加了手语识别的范围,提高了手语识别的精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240927
✅ 授权
20220422
?? 实质审查的生效 :
20220405
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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