发明专利 已授权

一种双向门控卷积网络的社交内容抑郁检测方法

📄 申请号:CN202111674925.0 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-12-31
公开号
CN114491289B
公开日
2024-09-17
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

心理健康监测, 抑郁症早期筛查, 社交媒体舆情分析, 智慧医疗

摘要

本发明公开了一种双向门控卷积网络的社交内容抑郁检测方法,获取社交内容中的文本和图像,对文本进行矢量化处理,得到单词向量序列;根据单词向量序列构造词性位置注意力特征矩阵,计算卷积网络的输入矩阵,再经多尺度滤波器卷积得到多通道卷积特征;使用Bi‑GRU对单词向量序列进行编码得到单词表示,通过词向量情感注意力机制在单词间分配权重,得到句子表示;通过残差注意网络对图像进行编码,再通过视觉注意力机制学习图像特定注意力权重,与句子表示聚合成图像特定文本表示;图像特定文本通过学习图像特定文本重要性权重聚合得到最终文本表示;将多通道卷积特征与最终文本表示进行特征拼接,再通过softmax分类器获得是否抑郁及抑郁严重程度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114491289B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:33 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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