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基于狄克斯特拉算法的低冗余度动脉粥样硬化风险预测方法

Name: 基于狄克斯特拉算法的低冗余度动脉粥样硬化风险预测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 202210106377X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210106377.X 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-01-28

公开号

CN114550941B

公开日

2024-09-17

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_50

IPC 分类号

G16H50_50 , G16H50_30 , G16H50_70 , G06F18_2415 , G06F18_22 , G06F18_27 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

心血管疾病风险评估, 临床辅助诊断, 健康管理, 医学数据分析

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摘要

本发明公开了基于狄克斯特拉算法的低冗余度动脉粥样硬化风险预测方法，所述方法包括：采集原始数据集，并对原始数据集进行预处理；基于狄克斯特拉算法的低冗余度特征筛选方法对原始数据挑选出数据冗余度低、有代表性的特征作为最优特征集，将残留特征记为残留特征集；基于机器学习算法将最优特征集作为基分类器A、将残留特征集作为基分类器B，分别建立预测模型，记为预测模型A、预测模型B；基于贝叶斯网络计算预测模型A、预测模型B的权重；将预测模型A预测模型B所得到的预测结果加权集成，输出最优预测结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114550941B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240917

✅ 授权

20220614

?? 实质审查的生效：

20220527

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：83 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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