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摘 要:本发明公开了基于狄克斯特拉算法的低冗余度动脉粥样硬化风险预测方法,所述方法包括:采集原始数据集,并对原始数据集进行预处理;基于狄克斯特拉算法的低冗余度特征筛选方法对原始数据挑选出数据冗余度低、有代表性的特征作为最优特征集,将残留特征记为残留特征集;基于机器学习算法将最优特征集作为基分类器A、将残留特征集作为基分类器B,分别建立预测模型,记为预测模型A、预测模型B;基于贝叶斯网络计算预测模型A、预测模型B的权重;将预测模型A预测模型B所得到的预测结果加权集成,输出最优预测结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210106377.X | 专利名称: | 基于狄克斯特拉算法的低冗余度动脉粥样硬化风险预测方法 |
申请日: | 2022-01-28 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/50搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 2024-09-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114550941B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |