发明专利 已授权

一种基于融合特征的海事海商长文本分类方法、装置及介质

📄 申请号:CN202111518907.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-12-13
公开号
CN114564943B
公开日
2024-09-17
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

海事海商法律文本分类, 航运业务文档管理, 法律案例智能检索, 文本语义分析, 智能化信息抽取

摘要

本发明提供了一种基于融合特征的海事海商长文本分类方法、装置及介质,所述方法包括:首先对预处理的长文本进行分割,将划分好的小段文本分别送入BERT预训练模型,获取包含局部文本的词向量和句向量。其次,将词向量送入卷积神经网络生成局部文本的特征向量,融合局部文本的特征向量和BERT句向量作为局部文本的最终句向量。然后,将长文划分后的n组文本融合的句向量输入到双向长短期记忆网提取文本的全局信息。最后,通过引入注意力机制关注重点,采用softmax得到长文本最终概率表达,提高模型分类效率和准确度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114564943B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240917
✅ 授权
20220617
?? 实质审查的生效 :
20220531
📄 公开

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