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摘 要:本发明提供了一种基于融合特征的海事海商长文本分类方法、装置及介质,所述方法包括:首先对预处理的长文本进行分割,将划分好的小段文本分别送入BERT预训练模型,获取包含局部文本的词向量和句向量。其次,将词向量送入卷积神经网络生成局部文本的特征向量,融合局部文本的特征向量和BERT句向量作为局部文本的最终句向量。然后,将长文划分后的n组文本融合的句向量输入到双向长短期记忆网提取文本的全局信息。最后,通过引入注意力机制关注重点,采用softmax得到长文本最终概率表达,提高模型分类效率和准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111518907.3 | 专利名称: | 一种基于融合特征的海事海商长文本分类方法、装置及介质 |
申请日: | 2021-12-13 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/211搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-09-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114564943B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |