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摘 要:本发明公开了一种面向社交网络短视频的多模态情感分析方法及系统,包括获取社交网络短视频的视频模态信息、文本模态信息和音频模态信息;根据所述视频模态信息、文本模态信息、音频模态信息和预先训练的面向社交网络短视频的多模态情感分析模型,获得社交网络短视频的情感分析结果。本发明通过构造损失函数,学习各模态间的共性特征,利用交叉注意力模块得到经过辅助学习的各模态的特征,减小弱模态表达,增大强模态表达,提高了模态间情感极性分析的准确度,解决了现有技术中对社交网络短视频的多模态情感分析单一,忽略模态间情感极性矛盾,不能有效提取共性特征,导致情感分析不准确的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410614106.4 | 专利名称: | 一种面向社交网络短视频的多模态情感分析方法及系统 |
申请日: | 2024-05-17 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/783搜分类 网络传输 情感搜索 |
公开/公告日: | 2024-07-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118193791B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |