发明专利已授权

一种基于深度学习的偏振增强型气体识别探测方法、装置

📄 申请号：CN202410256890.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-03-07

公开号

CN117907277B

公开日

2024-05-28

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N21_39

IPC 分类号

G01N21_39 , G01N21_21 , G06F18_241 , G06F17_15 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

工业安全监测, 环境大气监测, 危险气体泄漏检测, 石油化工气体检测, 气体成分分析

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的偏振增强型气体识别探测方法、装置，该方法包括获取超连续谱激光信号，并通过准直分光耦合出两路信号；对光谱信号进行气体的吸收处理，得到气体吸收后的光谱信号，将其与标准的光源光谱对照信号作对比，获得气体吸收特征光谱；利用超连续谱激光信号深度学习模块对光谱谐波信号图谱进行训练，并结合电控偏振片和锗基二维光谱探测器完成信号重构，利用偏振增强的气体光谱指纹信号的智能识别终端绘制气体吸收的光谱信号图谱，完成气体成分和浓度的识别。本发明提高了多气体识别精度，气体浓度识别的下限能够达到ppb级别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240528

✅ 授权

20240507

?? 实质审查的生效：

20240419

📄 公开

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