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| 专利/申请号： | CN202410256890.6 | 专利名称： | 一种基于深度学习的偏振增强型气体识别探测方法、装置 |
| 申请日： | 2024-03-07 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G01N21/39 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-05-28 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117907277B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 39 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于深度学习的偏振增强型气体识别探测方法、装置，该方法包括获取超连续谱激光信号，并通过准直分光耦合出两路信号；对光谱信号进行气体的吸收处理，得到气体吸收后的光谱信号，将其与标准的光源光谱对照信号作对比，获得气体吸收特征光谱；利用超连续谱激光信号深度学习模块对光谱谐波信号图谱进行训练，并结合电控偏振片和锗基二维光谱探测器完成信号重构，利用偏振增强的气体光谱指纹信号的智能识别终端绘制气体吸收的光谱信号图谱，完成气体成分和浓度的识别。本发明提高了多气体识别精度，气体浓度识别的下限能够达到ppb级别。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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