发明专利已授权

基于数据挖掘和树状结构的河流相知识图谱反推方法

Name: 基于数据挖掘和树状结构的河流相知识图谱反推方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2021112551950
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111255195.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-10-27

公开号

CN114117061B

公开日

2024-07-16

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_36

IPC 分类号

G06F16_36 , G06F16_35 , G06F40_242 , G06F40_295 , G06N5_022 , G06N3_044 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

数据挖掘数据挖掘

应用场景

油气勘探, 地质研究, 知识图谱构建, 大数据分析, 石油地质

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摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘和树状结构的河流相知识图谱反推方法，属于自然语言处理技术领域。该方法包括如下步骤：1、通过在河流相文献中运用命名体识别抽取实体并通过人工完善实体种类；2：根据步骤1的实体种类构建层级关系主要为岩性关系和结构关系；3：根据步骤1和步骤2构建专家领域河流相知识图谱；4：根据步骤3构建河流相树状结构节点，使得每个节点都存在于一个树状结构当中；5：根据步骤4，构建河流相反推方法，并通过专家输入单个实体或实体组合反推出河流相层级关系的组合比率并筛选出最佳的可能性。本发明适用于异构数据的信息获取和分析工作。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114117061B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240716

✅ 授权

20220318

?? 实质审查的生效：

20220301

📄 公开

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议价

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