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| 专利/申请号： | CN202410419371.7 | 专利名称： | 一种网络恶意流量检测方法 |
| 申请日： | 2024-04-09 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | H04L9/40 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-05-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118041689A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 29 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种网络恶意流量检测方法，包括：收集网络流量数据包并进行数据预处理；使用主成分分析方法与K均值类聚方法对数据进行特征选择；按照设定比例划分为训练集和验证集；使用一维卷积神经网络和长短期记忆网络分别提取空间特征和时序依赖特征，并利用自适应特征融合模块进行特征融合，完成模型构造；根据性能指标使用TPE超参数优化算法调整模型的超参数，以获得最优超参数下的网络恶意流量检测模型，将待测数据输入模型，完成对网络恶意流量的检测；本发明能准确识别恶意流量种类，实现特征自动选择，避免人工干预，降低矩阵计算消耗，能自适应融合空间特征和时序依赖特征，在降低计算量的情况下提升检测效率，保障网络环境的安全。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/06/14 | 授权 | |
| 2024/05/31 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04L 9/40 专利申请号: 202410419371.7 申请日: 2024.04.09 |
| 2024/05/14 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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