发明专利已授权

一种基于时空传播图的动态谣言检测方法

📄 申请号：CN202410091381.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-01-23

公开号

CN117633635B

公开日

2024-04-16

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_901

IPC 分类号

G06F16_901 , G06F18_241 , G06F18_25 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

社交媒体治理, 网络舆情监测, 虚假信息防控, 公共安全, 内容安全审核

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摘要

本发明公开一种基于时空传播图的动态谣言检测方法，包括以下步骤：构造用户内容传播动态图的序列，按照时刻进行分块，得到邻近图结构集合，做空洞卷积处理，输出各时刻图分块渐进图卷积隐藏表示，压缩为全局时空传播图表示，与情绪和话题特征相融合，获得谣言传播图结构表示，使用图神经网络分类算法进行第一次谣言分类判定，构建三层图卷积生成网络，生成谣言演化图结构，微调修改得到预测图，将用户内容传播图和预测图进行融合，形成谣言历史与演化图结构，复用图卷积分类思想进行二次核验。本发明提供的一种基于时空传播图的动态谣言检测方法，能够考虑用户内容传播图的动态特征和全局时空信息，有效识别社交网络中的谣言。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240416

✅ 授权

20240319

?? 实质审查的生效：

20240301

📄 公开

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