发明专利已授权

生成对抗网络的训练方法、双向图像风格转换方法和装置

📄 申请号：CN202410101475.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-01-25

公开号

CN117635418B

公开日

2024-05-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_04

IPC 分类号

G06T3_04 , G06N3_094 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像编辑, 艺术创作, 计算机视觉, 数据增强, 虚拟现实

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摘要

本发明公开了一种生成对抗网络的训练方法、双向图像风格转换方法和装置，所述生成对抗网络的训练方法包括：获取用于训练的图像数据集，其中所述图像数据集包括多个真实第一风格图像以及对应的真实第二风格图像；利用所述图像数据集对生成对抗网络进行训练，获得训练好的生成对抗网络。该生成对抗网络的训练方法、双向图像风格转换方法和装置，通过在生成网络中加入特征二维注意力模块，并与卷积层、转置卷积层和反卷积层相配合，根据目标域的特征对图像进行自适应的调整，以在训练时采用虚拟批正则化和的手段提升训练速度和收敛速度，从而根据训练后的生成对抗网络模拟现有的风格创作出一幅全新的相似该风格的图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250711

⏳ 开放许可声明：

20240514

✅ 授权

20240319

?? 实质审查的生效：

20240301

📄 公开

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议价

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