发明专利已授权

一种基于碳减排目标的知识图谱驱动冷链物流设备选型方法及装置

📄 申请号：CN202310697803.6 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2023-06-13

公开号

CN116756203B

公开日

2024-06-11

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_2457

IPC 分类号

G06F16_2457 , G06F16_28 , G06N3_042 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06F16_36 , G06Q10_0832 ,

技术画像

所属领域

冷链物流设备知识图谱人工智能算法物流系统优化物流设备冷链物流设备

应用场景

冷链物流, 设备选型, 碳减排管理, 供应链管理, 绿色物流

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摘要

本发明提出一种基于碳减排目标的知识图谱驱动冷链物流设备选型方法及装置，首先，收集企业现有设备信息和历史设备信息。然后利用Neo4j图关系数据库将收集到的设备信息知识整合到知识图谱中，并定义各种设备之间的关系和属性。接着，应用基于知识图谱优化的TransE嵌入方式与多特征图注意力网络建立推荐系统，最后，结合系统特性和企业需求，用多目标优化加权平均算法推荐多套高效环保的设备选型方案。本发明满足业务需求的同时最大限度地降低碳排放，将低碳理念融入设备选型决策过程。随着技术不断进步，该方法和装置将得到广泛应用，为构建低碳环保的冷链供应链体系做出重要贡献。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240611

✅ 授权

20231003

?? 实质审查的生效：

20230915

📄 公开

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