发明专利 已授权

基于特征选择和GWO-BP的水轮发电机转子故障诊断方法

📄 申请号:CN202210777266.1 📄 发布日:2026/08/03

著录项目信息

申请日
2022-07-01
公开号
CN115081483B
公开日
2024-06-14
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

水轮发电机状态监测, 转子故障诊断, 水电厂智能运维, 设备预测性维护

摘要

本发明涉及一种基于特征选择和GWO‑BP的水轮发电机转子故障诊断方法,包括以下步骤:1)收集水轮发电机转子在正常情况下和故障情况下的振动信号数据,并将其通过计算频域信号对应的数学统计特征以及频域特征,提取转子信号特征数据,构造高维特征集。2)建立GWO‑BP分类器模型,并将特征多次输入分类器模型训练,保留平均识别率较高的特征,将其依次增加特征维数再次输入到模型训练,取出在相对较低的维中具有较高的识别效果的特征。3)将降维后的特征参数输入到GWO‑BP分类器对转子故障进行诊断。本发明将数据特征提取和分类器模型相结合,提高了故障诊断的准确率,通过对代表特征参数筛取,以此降低输入数据维度提高诊断效率。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115081483B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥25000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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