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摘 要:本发明涉及一种基于特征选择和GWO‑BP的水轮发电机转子故障诊断方法,包括以下步骤:1)收集水轮发电机转子在正常情况下和故障情况下的振动信号数据,并将其通过计算频域信号对应的数学统计特征以及频域特征,提取转子信号特征数据,构造高维特征集。2)建立GWO‑BP分类器模型,并将特征多次输入分类器模型训练,保留平均识别率较高的特征,将其依次增加特征维数再次输入到模型训练,取出在相对较低的维中具有较高的识别效果的特征。3)将降维后的特征参数输入到GWO‑BP分类器对转子故障进行诊断。本发明将数据特征提取和分类器模型相结合,提高了故障诊断的准确率,通过对代表特征参数筛取,以此降低输入数据维度提高诊断效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210777266.1 | 专利名称: | 基于特征选择和GWO-BP的水轮发电机转子故障诊断方法 |
申请日: | 2022-07-01 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/241搜分类 发电搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-14 | 转让价格: | 25000.0元 |
公开/公告号: | CN115081483B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |