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| 专利/申请号： | CN202210777266.1 | 专利名称： | 基于特征选择和GWO-BP的水轮发电机转子故障诊断方法 |
| 申请日： | 2022-07-01 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/241 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-06-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115081483B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 20 | 所属领域： | 发电专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于特征选择和GWO‑BP的水轮发电机转子故障诊断方法，包括以下步骤：1）收集水轮发电机转子在正常情况下和故障情况下的振动信号数据，并将其通过计算频域信号对应的数学统计特征以及频域特征，提取转子信号特征数据，构造高维特征集。2）建立GWO‑BP分类器模型，并将特征多次输入分类器模型训练，保留平均识别率较高的特征，将其依次增加特征维数再次输入到模型训练，取出在相对较低的维中具有较高的识别效果的特征。3）将降维后的特征参数输入到GWO‑BP分类器对转子故障进行诊断。本发明将数据特征提取和分类器模型相结合，提高了故障诊断的准确率，通过对代表特征参数筛取，以此降低输入数据维度提高诊断效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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