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摘 要:本发明提出了一种面向冷启动用户基于分类偏好迁移的跨域推荐方法,包括以下步骤:S1,通过预训练分别学习用户和物品在源域的嵌入表示,以及用户和物品在目标域中的嵌入表示,并利用偏好编码器获得源域中用户的偏好表示;S2,通过无监督学习聚类算法将偏好相似的用户聚类到一个簇中,得到每一类用户的类别标签和质心;所述质心为该类型用户的一般偏好表示;S3,将一般偏好表示嵌入输入元网络,生成该类型用户的类别型桥函数,实现不同类型的用户使用不同的桥函数;S4,将冷启动用户所在源域的嵌入表示输入至类别型桥函数来获取目标域内的预测的嵌入表示。本发明能有效提高推荐的准确性和鲁棒性,且能避免过拟合的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211085488.3 | 专利名称: | 面向冷启动用户基于分类偏好迁移的跨域推荐方法 |
申请日: | 2022-09-06 | 申请/专利权人 | 重庆理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市巴南区红光大道69号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9535搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-26 | 转让价格: | 16600.0元 |
公开/公告号: | CN115438732B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |