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面向冷启动用户基于分类偏好迁移的跨域推荐方法

Name: 面向冷启动用户基于分类偏好迁移的跨域推荐方法
Brand: 重庆理工大学
SKU: 2022110854883
Price: 15500.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211085488.3 📄 发布日：2025/11/10

著录项目信息

申请日

2022-09-06

公开号

CN115438732B

公开日

2023-05-26

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F18_214 , G06F18_23 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统跨域推荐迁移学习

应用场景

电商推荐, 内容推荐, 个性化推荐, 跨平台推荐, 冷启动推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出了一种面向冷启动用户基于分类偏好迁移的跨域推荐方法，包括以下步骤：S1，通过预训练分别学习用户和物品在源域的嵌入表示，以及用户和物品在目标域中的嵌入表示，并利用偏好编码器获得源域中用户的偏好表示；S2，通过无监督学习聚类算法将偏好相似的用户聚类到一个簇中，得到每一类用户的类别标签和质心；所述质心为该类型用户的一般偏好表示；S3，将一般偏好表示嵌入输入元网络，生成该类型用户的类别型桥函数，实现不同类型的用户使用不同的桥函数；S4，将冷启动用户所在源域的嵌入表示输入至类别型桥函数来获取目标域内的预测的嵌入表示。本发明能有效提高推荐的准确性和鲁棒性，且能避免过拟合的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115438732B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为 15500.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241001

?? 专利权的转移：

20230526

✅ 授权

20221223

?? 实质审查的生效：

20221206

📄 公开

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