发明专利已授权

基于深度卷积的人脸多属性联合估计模型构建方法

📄 申请号：CN201910173989.9 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2019-03-08

公开号

CN109947960B

公开日

2024-01-23

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_51

IPC 分类号

G06F16_51 , G06F16_583 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

人脸识别, 安防监控, 身份认证, 智能门禁, 人脸属性分析

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摘要

本发明公开了一种基于深度卷积的人脸多属性联合估计模型构建方法，包括根据将不同数据库的人脸图像进行必要的归一化之后同时输入进行特征提取；利用不同的颜色空间体现图片不同颜色通道特征，利用不同特征算法对同一张人脸进行底层手动特征刻画；对深度卷积网络近全连接层的若干卷积层的卷积核参数以及全连接层的输出向量进行2范数距离的最小化约束，并在全连接层的损失函数中引入全连接层的均值和方差。本发明采用混合数据集，实现样本标记空间的完善，通过不同特征刻画能力的互补减小不同通道全连接层之间的特征表达差异，增大相关性，增强模型的泛化能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240123

✅ 授权

20190723

?? 实质审查的生效：

20190628

📄 公开

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