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发明专利
已授权
一种工业控制系统数据异常检测方法
📄 申请号:CN202211445673.9
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2022-11-18
公开号
CN115903741B
公开日
2024-03-15
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G05B23_02
IPC 分类号
G05B23_02
,
G06N3_0475
,
G06N3_048
,
技术画像
所属领域
工业控制系统
工业控制系统
异常检测
数据安全
应用场景
工业自动化, 工控安全, 智能制造, 关键基础设施保护, 生产监控
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摘要
本发明公开了一种基于BiGRU‑VAE和Deep SVDD的工业控制系统数据异常检测方法,包括:获取待检测的安全水处理数据和/或水分配数据,并进行预处理;将预处理后的数据输入训练好的基于BiGRU‑VAE重构模型进行重构,得到重构误差;对所述重构误差进行指数加权移动平均值EMWA平滑处理得到平滑处理后的重构误差;将平滑处理后的重构误差输入训练好的基于Deep SVDD的数据异常检测模型;根据数据异常检测模型的输出,确定数据异常检测结果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20250711
⏳ 开放许可声明 :
20240315
✅ 授权
20230421
?? 实质审查的生效 :
20230404
📄 公开
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